HaloCode Standard Kit
Ref. P1030065
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67,14 €55,49 € (sin IVA)
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Todo lo necesario para aprender desde el primer momento
Este kit incluye todos los complementos necesarios para empezar a realizar divertidos proyectos STEAM con HaloCode.
En la caja encontrarás la placa base HaloCode, una correa de velcro, pilas y portapilas, cable Micro USB, guías de iniciación y muchos otros accesorios.
Inifinitas posibilidades de conectividad
Esta placa de solo 45 mm de diámetro se puede conectar con más de 60 módulos electrónicos de mBuild y otros de terceros como Arduino (sensores de tacto, sonido, movimiento...).
Esta característica hace que este recurso sea perfecto para desarrollar proyectos de STEAM como por ejemplo crear un reloj de fitness para el seguimiento de pasos, diseñar un videojuego, un controlador de luces de forma remota, un detector de incendio...
Scratch y Python: software adaptado a todos los niveles
Para los que se inicien en la programación, HaloCode puede programarse mediante mBlock, un software muy intuitivo basado en Scratch 3.0 que consiste en arrastrar y combinar bloques.
Para los usuarios más avanzados, el robot soporta también la programación mediante código a través del lenguaje Python. Se puede convertir una programación con bloques a Python con un solo clic.
Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas en la palma de tu mano
Mediante el micrófono y la funcionalidad de reconocimiento de voz compatible con los servicios cognitivos de Microsoft y Google Machine Learning, los estudiantes podrán iniciarse en el pensamiento lógico y los principios que hay detrás de la Inteligencia Artificial.
HaloCode incorpora Wi-Fi que permite conectarse a la nube para obtener datos y acercarse al Internet de las Cosas. Esta funcionalidad permite conectar de forma inalámbrica varios dispositivos Halocode para conseguir efectos creativos y adentrarse en el arte digital.
Valores de aprendizaje
Fomentar la creatividad y facilitar el proceso de diseño y creación de proyectos maker
Explorar los fundamentos de la Ciencia de Datos y potenciar la interpretación de datos en el aprendizaje de la Inteligencia Artificial
Aprender el método científico: investigar, modelar, interpretar y evaluar
Desarrollar habilidades de programación y resolución de problemas mediante el trabajo colaborativo
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